КОРОТКІ ПОВІДОМЛЕННЯ
ТРАНСФОРМАЦІЯ ЛАБОРАТОРНОГО КОНТРОЛЮ ЗАЛИШКІВ ПЕСТИЦИДІВ СІЛЬСЬКОГОСПОДАРСЬКОЇ ПРОДУКЦІЇ НА ГЕНЕРАЛЬНУ СИТУАЦІЙНУ СУКУПНІСТЬ У РЕГІОНІ
Ю.А. Кучак, д.м.н.
Інститут екогігієни і токсикології ім. Л.І. Медведя, Київ
РЕЗЮМЕ. Автором, на основе ограниченной выборки результатов лабораторно-аналитического исследования загрязнения пестицидами сельскохозяйственной продукции, предлагается модифицированный метод распределения критериев Стьюдента для трансформации полученных результатов на всю генеральную совокупность данных по региону. Представлен примерный рабочий алгоритм расчета для пары "циперметрин — капуста". Данная методика позволяет выйти на статистически достоверные проценты загрязненной и не загрязненной продукции по региону.
SUMMARY. The modified method of distributing over Student's criterions for transformation of the received results on all general aggregate of information over a region is offered on the basis of the limited selection of results of laboratory-analytical research of pesticides contamination of agricultural production. The exemplary operative algorithm of calculation for the pair "cypermethrin — cabbage" is represented. By the set method is output on the statistically reliable percents of polluted and not polluted production over a region.
Вибіркові лабораторно-аналітичні дослідження забруднення сільськогосподарської продукції носять імовірно випадковий характер. Але на основі одержаної обмеженої вибірки можлива трансформація її значення на генеральну сукупність забрудненої продукції на терені господарства, району, області. Для цього пропонуються статистичні методи перевірки гіпотези на основі розподілу імовірності за методом критеріїв Стьюдента.
Загалом методика носить універсально-прикладний характер щодо статистичної імовірності відносно параметрів генеральної сукупності, що в свою чергу перевіряється лабораторними даними вибіркових спостережень. Кінцевим результатом статистичного розрахунку вибірки є її можливе кількісне значення щодо генеральної сукупності даних на території регіону.
Умови розрахунку:
— із обмеженого масиву даних проводяться вибірки пар "продукт-пестицид", які мають кількісні лабораторно-аналітичні результати;
— за заданим алгоритмом обраховуються складені варіаційні ряди статистичних показників;
— ступінь свободи варіаційного ряду має бути не менше 5, а вище — без обмежень;
— обраховується певний територіальний масив по досліджених конкретних парах з врахуванням діючого гігієнічного нормативу (МДР).
Наведемо приклад розрахунку реальних лабораторно-аналітичних даних пари "капуста-циперметрин" (МДР — 0,01 мг/кг).
| № лабораторної вибірки | Залишки д.р. мг/кг |
|---|---|
| 1 | 0,01 |
| 2 | 0,02 |
| 3 | 0,02 |
| 4 | 0,04 |
| 5 | 0,01 |
| 6 | 0,01 |
| 7 | 0,02 |
| 8 | 0,01 |
| 9 | 0,01 |
| 10 | 0,01 |
Алгоритм розрахунку малої вибірки:
— Середнє значення кількості речовини
— Середнє квадратичне відхилення від середнього значення
— значення критерію Стьюдента
— кількість ступенів свободи — 9 (n-1).
—З таблиці розподілу критерію Стьюдента одержуємо:
для t = 0,9; р = 0,804
для t = 1,0; р = 0,824
— Інтерполюючи для t = 0,9756 знаходимо:
Р=0,804+[(0,9756—0,90)/(1,0–0,90)]•(0,828–0,804)=0,819
Одержані статистичні параметри заносяться у таблицю, яка відображає ситуацію в регіоні:
| Позитивна пара | Капуста—циперметрин |
|---|---|
| Значення МДРпари (мг/кг) | 0,01 |
| n-1 кількість ступенів свободи | 9 |
| X середня величина (мг/кг) | 0,016 |
| S середнє квадратичне відхилення | 0,006 |
| t критерій Стьюдента | 0,975 |
| P ступінь достовірності | 0,81 |
| % Забруднення продукту | 19 |
| % незабруд. продукту | 81 |
Отже, визначаємо, що в регіоні імовірність частоти забруднення капусти циперметрином становить 10,81=19%, а 81% маси капусти, практично, має бути або без залишків циперметрину, або на рівні і менше нормативу. Таким чином, згідно з цією методикою виходимо на статистично достовірні відсотки забрудненої і незабрудненої продукції в регіоні.
Література
1. Громыко Г.Л. Статистика. —М:. Изд.Моск. университета, 1981. —408 с.